10 Week Moving Average

Cómo invertir a los lectores de una carta Cuchillo de ejército suizo: la línea de 10 semanas En el comercio de lectura de cartas, el promedio móvil de 10 semanas es el cuchillo del ejército suizo de herramientas de inversión. Es un indicador multifacético que se puede utilizar para agregar a su posición, juzgar la salud de un avance de las existencias y, finalmente, actuar como una señal de venta que le dice un líder puede estar configurado para romper. Dos medias móviles de 10 semanas y 50 días tienden a seguir trayectorias similares. El promedio de 10 semanas aparece en los gráficos semanales. Es la suma de los precios de cierre semanales de las acciones durante las 10 semanas anteriores, dividido por 10. Una línea de 50 días resume 50 días de precios de cierre y divide por 50. Aparece en los gráficos diarios. Muchos inversionistas institucionales que favorecen la compra en la debilidad del precio usan la línea de 50 días como marcador. Cuando las acciones se relajan para probar el soporte, entran a comprar cerca de la línea de 50 días. Que la compra tiende a alimentar los rebotes de acciones utilizadas por los inversores CAN SLIM como complemento de oportunidades. Green Mountain Coffee Roasters (GMCR) hizo un buen uso de su línea de 10 semanas después de un desglose en noviembre de 2010 1. La acción retrocedió en el turbulento comercio, pero se mantuvo cerca de su línea de 10 semanas 2. De forma decisiva retomó el apoyo en la línea, y despejó un 38.96 punto de compra en el comercio masivo el 3 de febrero 3. La acción subió, registró una reversión semanal fuerte, luego se estableció en un patrón de tres semanas de duración. Pero el patrón planteaba un problema. La reversión semanal estableció un punto de compra muy por encima de la posición de las acciones. La estrategia más accesible fue comprar en el rebote de 10 semanas de apoyo. En un gráfico diario, la acción nunca llegó a tres puntos de su media móvil de 50 días. Si usted hubiera sido pegado a un gráfico diario, usted puede haber faltado el taco. Sin embargo, el gráfico semanal, el día de la ruptura, mostró la brecha entre las poblaciones bajas y la línea de 10 semanas estrecha a menos de 40 centavos y dentro del alcance de un rebote. La acción estalló el rebote con una ganancia de 40 en el comercio masivo 10 de marzo 4. Green Mountain ofreció tres oportunidades de compra más al promedio de 10 semanas antes del 18 de agosto, cuando cortó la línea en el comercio pesado 5. Se recuperó por una breve carrera a nuevos máximos, pero la violación de la media móvil marcó el comienzo del fin de la acción ganando run. Moving promedios: ¿Cuáles son los indicadores técnicos más populares, medias móviles se utilizan para medir la dirección De la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. ¿Qué aspecto tienen los promedios móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbra a ellos como el tiempo pasa. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. ¿Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Promedios móviles: cómo utilizarlos Suscríbase a las noticias para utilizar para obtener las últimas ideas y análisis Gracias por inscribirse en Investopedia Insights - Noticias para utilizar. Moving Indicador promedio Las medias móviles proporcionan una medida objetiva de la dirección de la tendencia al suavizar los datos de precios. Normalmente calculado utilizando los precios de cierre, la media móvil también se puede utilizar con la mediana. típico. Cierre ponderado. Y los precios altos, bajos o abiertos, así como otros indicadores. Medias móviles de menor longitud son más sensibles e identifican nuevas tendencias antes, pero también dan más falsas alarmas. Los promedios móviles más largos son más confiables pero menos sensibles, sólo recogiendo las grandes tendencias. Utilice un promedio móvil que sea la mitad de la duración del ciclo que está siguiendo. Si la duración del ciclo de pico a pico es de aproximadamente 30 días, entonces un promedio móvil de 15 días es apropiado. Si 20 días, entonces un promedio móvil de 10 días es apropiado. Sin embargo, algunos comerciantes usarán medias móviles de 14 y 9 días para los ciclos anteriores con la esperanza de generar señales ligeramente por delante del mercado. Otros favorecen los números Fibonacci de 5, 8, 13 y 21. Los promedios móviles de entre 100 y 200 días (20 a 40 semanas) son populares para ciclos más largos Los promedios móviles de 20 a 65 días (4 a 13 semanas) son útiles para ciclos intermedios y 5 A 20 días para ciclos cortos. El sistema de media móvil más simple genera señales cuando el precio cruza la media móvil: Ir largo cuando el precio cruza por encima de la media móvil desde abajo. Ir corto cuando el precio cruza por debajo de la media móvil de arriba. El sistema es propenso a los whipsaws en los mercados que se extienden, con el precio que cruza adelante y hacia atrás a través de la media móvil, generando un gran número de señales falsas. Por esta razón, los sistemas de media móvil emplean normalmente filtros para reducir las sierras. Los sistemas más sofisticados utilizan más de un promedio móvil. Dos Promedios móviles utiliza un promedio móvil más rápido como sustituto del precio de cierre. Tres promedios móviles emplea una tercera media móvil para identificar cuándo el precio varía. Múltiples promedios móviles usan una serie de seis promedios rápidos y seis promedios lentos para confirmarse mutuamente. Los promedios móviles desplazados son útiles para propósitos de seguimiento de tendencias, reduciendo el número de whipsaws. Los canales de Keltner usan bandas trazadas en un múltiplo de la gama verdadera media para filtrar los crossovers medios móviles. El popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador es una variación del sistema de media móvil dos, representado como un oscilador que resta el promedio de movimiento lento de la media de movimiento rápido. Hay varios tipos diferentes de promedios móviles, cada uno con sus propias peculiaridades. Los promedios móviles simples son los más fáciles de construir, pero también los más propensos a la distorsión. Las medias móviles ponderadas son difíciles de construir, pero confiables. Las medias móviles exponenciales alcanzan los beneficios de la ponderación combinada con la facilidad de construcción. Wilder promedios móviles se utilizan principalmente en los indicadores desarrollados por J. Welles Wilder. Esencialmente, la misma fórmula que los promedios móviles exponenciales, que utilizan pesos diferentes mdash para que los usuarios necesitan para tener en cuenta. El panel de indicadores muestra cómo configurar las medias móviles. El valor predeterminado es una media móvil exponencial de 21 días. Promedio móvil - MA BREAKING DOWN Promedio móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre durante 15 días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 días) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 días) 28, 30, 27, 29, 28 Un MA de 10 días haría un promedio de los precios de cierre para los 10 primeros días como El primer punto de datos. El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el retraso. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso hacia abajo se confirma con un cruce bajista, que ocurre cuando un MA a corto plazo cruza por debajo de un MA a largo plazo. ¿Qué Sectores Debería Usted Comprar Esta Semana? Considere Transportes, Tecnología El gráfico semanal del Sector Selectivo de Consumo Discrecional SPDR Fund (XLY) Ha sido actualizado a neutral con la ETF justo por encima de su promedio móvil semanal clave de 79,95 y muy por encima de su promedio móvil simple de 200 semanas de 68,68. La lectura semanal del impulso terminó la semana pasada en 60.23 abajo de 66.87 el 23 de septiembre. Cortesía de MetaStock Los inversionistas de Xenith que miran para comprar el ETF discrecional del consumidor deben hacerlo en debilidad a 78.01 y 71.86, que son niveles dominantes en cartas técnicas hasta el final esto Semana y el final de 2016, respectivamente. Los inversores que buscan reducir las participaciones deben considerar la venta de fuerza a 83.75, que es un nivel clave en los gráficos técnicos hasta el final de 2016. El gráfico semanal para el Fondo SPDR del Sector Selectivo del Consumidor (XLP) sigue siendo negativo con la ETF por debajo de su cambio semanal clave Promedio de 53,72 y muy por encima de su media móvil simple de 200 semanas de 46,10. La lectura semanal del impulso se redujo a 29.41 la semana pasada abajo de 35.17 el 23 de septiembre. Cortesía de MetaStock Xenith Los inversionistas que miran para comprar los productos básicos del consumidor ETF deben hacerlo en la debilidad a 52.13 y 46.64, que son niveles dominantes en cartas técnicas hasta el final de Esta semana y el final de 2016, respectivamente. Los inversores que buscan reducir las participaciones deben considerar la venta de fuerza a 54,15 y 56,16, que son los niveles clave en los gráficos técnicos hasta finales de 2016 y finales de octubre de 2016, respectivamente. El gráfico semanal del Fondo SPDR del Sector de Energía Select (XLE) se ha actualizado a neutral con la ETF por encima de su promedio móvil semanal clave de 68.82 y muy por debajo de su promedio móvil simple de 200 semanas de 77.80. La lectura semanal del impulso cayó a 61.35 esta semana abajo de 64.32 el 23 de septiembre. Cortesía de MetaStock Los inversionistas que miran para comprar la energía ETF deben hacer tan en debilidad a 57.78 y 54.40 que son niveles dominantes en cartas técnicas hasta el final de 2016. Los inversores que buscan reducir las participaciones deben considerar la venta de fuerza a 79,47 y 86,84, que son los niveles clave en los gráficos técnicos hasta finales de octubre y finales de 2016, respectivamente. El gráfico semanal del Fondo Sectorial Selectivo del Sector Financiero (XLF) ha sido rebajado a negativo desde neutral con la ETF por debajo de su media móvil semanal clave de 19,35 y por encima de su media móvil simple de 200 semanas de 18,00. Se espera que la lectura semanal del impulso caiga a 76.38 de 83.60, cayendo por debajo del umbral de sobrecompra de 80.00. Cortesía de MetaStock Xenith Los inversores que buscan comprar la financiación ETF debe hacerlo en la debilidad a 18,11, que es un nivel clave en los gráficos técnicos hasta finales de 2016. Los inversores que buscan reducir las explotaciones deben considerar la venta de fuerza a 21,12, que es un nivel clave En los gráficos técnicos hasta finales de octubre.